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如何让用户只对你的品牌感兴趣?你只需要做好这两件事

时间: 2018-01-09 18:06 来源: 网络整理 作者: 小杜 收藏 百度搜索本文

(企业信息联盟 2018/1/8)VR、AR、AI、大数据、无人机……我们正处在这样一个急剧变革的时代,技术的飞速进步促使诸多领域发生了翻天覆地的变化,比如,营销的环境和方式。

人们走进天猫实体店,无需排队收银,拿着商品就可以离开,只需在手机App中完成支付。

Nike支持用户在线上为自己喜欢的鞋子定制面料和颜色,再打印制作出来。

盒马鲜生承诺顾客,无论是在店内购买还是在线上下单,都能享受3公里内30分钟送达的服务,并且店内的付款方式为支付宝。

数字化转型期,营销的确发生了巨大改变。从渠道为王到以用户为中心,从注重新客获取到注重会员维护,从营销渠道割裂到线上线下融合……相信很多品牌企业对这些都有深切体会,并急于寻找新的方向。

可是,不断寻求突破、追逐变化的品牌主是否发现,在时时变革的商业数字时代,营销的本质始终未变?

那就是,对 客户忠诚度的争夺和管理,即 会员营销 。

而想要做好会员营销,你其实只需要做好关键的两件事:吃透数据,选对场景。

1、吃透数据

2016年“双11”阿里零售平台无线占比82%,远超美国“黑五”无线占比36%。2017年“双11”阿里这一数据达到了九成。线上数据池越来越庞大。

数据,是会员营销的能源和决策依据。

可以说,现今没有哪一家品牌企业敢忽视数据的重要作用。他们挖空心思,收集、整合数据,从线上渠道到线下门店,将订单、会员、商品等相关数据全部收纳进数据中心池中。他们为此做了大量的工作,或许也获得了大量的数据,但是,这就够了么?

远远不够!

真正让数据发挥效用的,是在分析和挖掘环节。

用冷数据做用户筛选,从多维度分析挖掘热数据,盘活数据中心池。基于数据分析预判用户行为,在用户购买前就可以开展个性化的营销活动,最终实现购买和转化。

新的问题是,该如何分析、挖掘会员数据呢?Webpower为品牌企业提供了以下手段。

金字塔用户评级体系

根据消费指数和活跃指数对用户进行综合评级,两个指数下设多个评级标准,最终根据用户的星级轻松识别高价值用户。

RFM模型

RFM模型最早由Bult和Wansbeek在1995年提出,随着信息化时代的到来,被验证是作为数字化客户数据和优化市场支出的最好工具之一。

这一模型是根据最近一次消费、消费频率、消费金额三个因素将用户分成125类,Webpower将125个用户分类优化成有现实意义的11个细分的客户群。这样,针对不同的客户群,marketing人员可以灵活地采取不同的营销策略,同时也可以根据模型的前后对比,检验营销活动的效果。

多维分析体系

当常规的数据报告不能满足需求时,可以通过多维分析体系,自行筛选查看。它可以基于不同的维度筛选不同的客户群,通过不同时段的对比,进行不同维度的分析,是一款更为高阶的数据分析手段。

综上,当我们不仅掌握了详实的动态数据,还能够对数据有具有实践意义的分析和挖掘,,那么离成功的会员营销还差最后关键的一步——

2、选对场景

75%的客户渴望企业能用个性化信息与其沟通。——Forrester

90%的全球公司将竞争重点放在客户体验上。——Gartner

场景化可以帮助你为你的用户打造一场极致体验,从而牢牢地抓住他们,让他们只对你的品牌感兴趣。用一句话来概况,就是要在正确的场景下,将正确的信息通过正确的渠道发给正确的用户。

有了上一步“吃透数据”作为基础,想选对场景并不难。

首先,尽量让你的推送内容做到千人千面个性化。

在这里为大家介绍两种推荐机制:基于内容的推荐和协同过滤推荐。

基于内容推荐是指根据商品或内容的数据,发现商品或内容的相关性,然后根据用户以往的喜好记录推荐给用户相似的物品。如下图所示。

这一推荐机制对企业的用户数量和数据规模没有要求,适用范围很广。

(责任编辑:新闻编辑)
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